谷歌发布 Nano Banana 2.1 图像模型，价格降至前代一半
2026 年 10 月 6 日，Google DeepMind 正式发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，底层基于 Gemini 3.6 Flash，替代此前的 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）。新模型在视觉设计、蒙版编辑、主体一致性与文字渲染上全面提升，API 图像输出价格约降一半，1K 分辨率每张约 0.0336 美元。
Google DeepMind 于 2026 年 10 月 6 日正式发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，底层基于 Gemini 3.6 Flash，替代此前的 Nano Banana 2（API 名 gemini-3.1-flash-image）。新模型已通过 Gemini App、Google AI Studio、Gemini API、Google 搜索 AI 模式、Google Ads、Flow 与 Stitch 等渠道上线，定位为高效率图像生成与对话式修图模型。
官方将 2.1 的改进概括为四点：更好的视觉设计、基于蒙版的局部编辑、主体一致性，以及更自然的画面效果。能力方面，它支持最多 14 张参考图的多图融合，角色一致性覆盖 4 个角色、物体保真覆盖 10 个物体；并新增 minimal、medium、high 三档 Thinking 推理模式（默认 medium），输入上下文上限 131,072 token。分辨率支持 1K、2K、4K（默认 1K），并修复了 2K/4K 下 1:4、4:1、1:8、8:1 等超宽幅的拼接伪影。
价格方面，API 图像输出显著下调：1K 分辨率每张约 0.0336 美元（约为前代一半），2K 与 4K 分别为 0.0504 与 0.0756 美元；在 Artificial Analysis 的 AA-Image-T2I v2.0 与 AA-Image-Editing v2.0 双榜均排第 4。谷歌已将旧模型 gemini-3.1-flash-image 标记为弃用，计划于 10 月 29 日下线，为现有工作负载留出约三周迁移窗口。
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