面壁智能开源 MiniCPM5-2B,端侧模型首次承载通用 Agent 能力
9 月 8 日,面壁智能联合 OpenBMB 开源社区开源 MiniCPM5-2B 高密度端侧语言基座模型(2B 参数),在 Artificial Analysis 榜单位列全球 4B 以下开源模型第一;模型在 2B 规模初步实现端侧通用 Agent 雏形,并开源完整训练配方与数据集。
MiniCPM5-2B 是一款仅 20 亿参数的高密度端侧语言基座模型,主打「让智能体在手机、汽车等终端本地运行」。据评测机构 Artificial Analysis 的 AA 榜单,该模型综合能力得分 23,位列全球 4B 参数以下开源基座模型第一;在智能体指标 Agentic Index 上得分 20,而同级模型普遍低于 10 分。
以 1000 分为人类基线,MiniCPM5-2B 在真实任务评测中获得 891 分,居 4B 以下模型榜首,且远超 Qwen3.5 9B(645 分)与参数规模约为其 6 倍的谷歌 Gemma 4 12B(647 分)。模型支持工具调用、深度搜索、代码生成等任务,初步验证了端侧承载通用 Agent 能力的可行性,有望带来更低成本、更快响应与更可靠的数据保护。
此次开源不止模型权重,还包括完整训练配方、自研强化学习框架 Meshy、JustRLII 策略与配套 UltraData 数据集,为开发者提供可复现、可验证的技术路径。截至 2026 年 8 月,MiniCPM 系列开源模型全球累计下载量已突破 5000 万次,持续推动端侧 AI 生态扩张。
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