xAI 发布 Grok Code Fast 1：专为智能体编程打造的高速推理模型
8 月 29 日，xAI 推出专为 agentic coding 工作流设计的 Grok Code Fast 1，主打高速工具调用与低成本；已在 Cursor、GitHub Copilot、Cline、Windsurf、Roo Code、Kilo Code、opencode 等主流编程平台限时免费开放。定价 $0.20/$1.50 每百万输入/输出 token，SWE-bench Verified 得分 70.8%。
Grok Code Fast 1 是 xAI 从零构建的专用编程模型：采用全新架构、在富含编程内容的预训练语料上训练，并基于真实 Pull Request 与实际编码任务做后训练，重点优化 grep、终端命令与文件编辑等工具调用，深度融入开发者日常环境。
速度是其最大卖点。xAI 称模型吞吐约 190 token/秒（部分伙伴工作流实测约 92 token/秒），明显领先 GPT-5、Gemini 2.5 Pro 与 Claude Sonnet 4；典型 Cline 工作流缓存命中率超 90%，后续请求近乎瞬时。模型支持 256K 上下文窗口，覆盖 TypeScript、Python、Java、Rust、C++、Go 等语言。
定价上，Grok Code Fast 1 为 $0.20 / $1.50 每百万输入 / 输出 token（缓存输入仅 $0.02），并以 SWE-bench Verified 70.8% 的内部评测成绩亮相。xAI 强调真实工作流中的人工评估权重更高，并预告多模态变体已在训练，将支持并行工具调用与更长上下文。
对开发者而言，这标志着「编程模型」的竞争从「基准峰值」转向「速度与工具集成」——在 agentic coding 成为主流的当下，更快、更省、更懂 IDE 的模型，可能比单纯更高的榜单分数更具实用价值。
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