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DeepEval
LLM 单元测试15k· 2026-09
DeepEval 是「LLM 的 pytest」,用数十种指标对模型输出做单元测试。
项目信息
⭐ Stars15k(2026-09)
主语言Python
开源协议Apache-2.0
维护方社区
更新日期2026-09
Stars 为静态快照,实际数据以仓库主页为准。
关于 DeepEval
DeepEval 把 RAG 答案相关性、忠实度、偏见等抽象成可断言的指标,写测试即可守护 LLM 应用质量。
它支持红队测试与合成数据,适合 CI 中做回归。
核心功能一览
六大核心能力,覆盖创作全流程
★
指标丰富
忠实度、相关性等数十种。
★
pytest 风格
写断言即可做质量门禁。
★
红队测试
内置安全与越狱检测。
★
CI 友好
可接入流水线做回归。
快速开始
几行命令即可在本地跑起来
pip install deepevalfrom deepeval import assert_test def test_rag(): assert_test(...) # 断言忠实度/相关性同类推荐项目
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