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DeepEval

LLM 单元测试15k· 2026-09

DeepEval 是「LLM 的 pytest」,用数十种指标对模型输出做单元测试。

项目信息

⭐ Stars15k(2026-09)
主语言Python
开源协议Apache-2.0
维护方社区
更新日期2026-09

Stars 为静态快照,实际数据以仓库主页为准。

关于 DeepEval

DeepEval 把 RAG 答案相关性、忠实度、偏见等抽象成可断言的指标,写测试即可守护 LLM 应用质量。

它支持红队测试与合成数据,适合 CI 中做回归。

核心功能一览

六大核心能力,覆盖创作全流程

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指标丰富

忠实度、相关性等数十种。

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pytest 风格

写断言即可做质量门禁。

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红队测试

内置安全与越狱检测。

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CI 友好

可接入流水线做回归。

快速开始

几行命令即可在本地跑起来

pip install deepeval
from deepeval import assert_test def test_rag(): assert_test(...)  # 断言忠实度/相关性