G
LangGraph
Agent 状态图编排15k· 2026-09
LangGraph 用有状态图（节点 + 边 + 条件分支）编排多步 Agent，支持循环、记忆与人机协作。
项目信息
⭐ Stars15k（2026-09）
主语言Python
开源协议MIT
维护方社区
更新日期2026-09
Stars 为静态快照，实际数据以仓库主页为准。
关于 LangGraph
LangGraph 把 Agent 流程建模成图：每个节点是一个步骤，边定义流转，可表达循环与分支，适合需要长期记忆与可控流程的生产级 Agent。
它弥补了线性 Chain 难以处理回溯、人工审批与多角色协作的短板。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
★
有状态图
以图建模流程，原生支持循环与条件分支。
★
持久化记忆
内置 checkpoint，断点续跑与状态回溯。
★
人机协作
支持在关键节点暂停等待人工确认。
★
可观测
与 LangSmith 联动，追踪每一步执行。
快速开始
几行命令即可在本地跑起来
pip install langgraphfrom langgraph.graph import StateGraph # 定义节点与边，编译后调用 graph.invoke(input)