关于 AssemblyAI
为开发者而生的语音 AI
AssemblyAI 于 2017 年成立于旧金山，面向开发者提供无界面的语音 API：传入音频、返回结构化文本与元数据。核心 Universal-2 / Universal-3 Pro 模型负责预录制转写，Universal-Streaming 实时转写通过 WebSocket 提供亚 200ms、不可变（immutable）的逐字结果，更适配语音智能体。
在转写之上，平台叠加说话人分离、情感分析、主题检测、Auto-Chapters、PII 脱敏与内容审核。LeMUR（2023 年 7 月发布）用 Claude/LLM 对长达 10 小时的音频单次 API 调用完成总结、问答与行动项抽取，无需自建 RAG 流水线。平台每日处理 40+ TB 音频、月调用 8.4 亿次，按量计费无最低消费。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
高精度转写
Universal-2 / Universal-3 Pro 英语领先，支持 99 种语言与自动代码切换。
实时流式
Universal-Streaming WebSocket 亚 200ms、不可变转写，适配语音智能体。
说话人分离
多说话人自动标注，会议、客服与播客场景可直接归因。
音频智能
情 感、主题、实体、Auto-Chapters 与内容审核均为原生 API 能力。
PII 脱敏
覆盖 15 类敏感数据、50+ 语言，医疗模式符合 HIPAA。
LeMUR
单次 API 对长音频做 LLM 问答、总结与行动项抽取，免自建管线。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
获取 API Key
注册 AssemblyAI 并拿到 API Key（含 100 小时免费试用）。
转写音频
调用 Transcripts API 传入音频 URL，开启 speaker_labels 做说话人分离。
实时流式
用 WebSocket Streaming 做实时字幕或语音助手。
开启音频智能
叠 加情感、章节、PII 脱敏与内容审核等附加功能。
LeMUR 问答
一次调用总结会议或抽取行动项，无需自建 LLM 管线。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
AssemblyAI 与 Deepgram 怎么选？
二者都是托管 API、精度接近；AssemblyAI 的 LeMUR 与音频智能更完整，且按量无最低消费，适合需要开箱即用智能层的场景。
AssemblyAI 与 OpenAI Whisper 有什么区别？
Whisper 需自部署并自行搭建智能层；AssemblyAI 提供开箱即用的高准确度转写 + 音频智能 + LeMUR，省去基础设施与管线。
与同类语音转写服务对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | AssemblyAI | Deepgram | OpenAI Whisper |
|---|---|---|---|
| 形态 | 托管 API | 托管 API | 开源自部署 |
| 音频智能 | 内置(情感/章节/PII) | 部分 | 需自建 |
| LeMUR | 内置 LLM 问答 | 无 | 无 |
| 计费 | 按量无最低 | 合同/最低消费 | 自托管算力 |
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