Cerebras
用全球最大的芯片，跑出最快的推理
Cerebras 用晶圆级引擎（WSE）打造全球最快的 AI 推理云服务，以 SRAM 直载模型消除显存带宽瓶颈，为 Llama、Mistral、DeepSeek、Qwen 等开源模型提供数千 token/秒的极速推理，并通过 Amazon Bedrock 对外提供。
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晶圆级引擎驱动的极速推理
Cerebras
Cerebras Systems 用一种近乎科幻的思路突破推理瓶颈：不把晶圆切成上百颗独立芯片，而是把整片 300mm 硅晶圆作为一颗处理器（Wafer-Scale Engine）。WSE-3 含 4 万亿晶体管、90 万个 AI 核心与 44GB 片上 SRAM，模型直接驻留 SRAM，消除了 GPU 在 HBM 与计算核心间反复搬运权重的带宽瓶颈。
基于 WSE 的 Cerebras Inference 是独立测评中全球最快的推理平台：Llama 3.1 8B 达 1,800 token/秒、405B 模型达 969 token/秒，远超主流 GPU 云。2026 年发布的 CS-4 机架系统将速度进一步提升至较 GPU 最高 30 倍，并支持原生「解耦推理」——用 AMD 等平台做 prefill、Cerebras 做超低延迟 decode。
2026 年 Cerebras 与 OpenAI、AWS 达成重磅合作：OpenAI 的 Ultrafast 服务层由 Cerebras 硬件驱动（GPT-5.6 Sol 最高 750 输出 token/秒），并通过 Amazon Bedrock 向企业开放。同年 5 月 Cerebras 在纳斯达克上市（代码 CBRS），成为 2026 年美国最大科技 IPO 之一。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
晶圆级引擎 WSE-3
整片晶圆即一颗芯片：4 万亿晶体管、90 万核心、44GB 片上 SRAM，内存带宽达 21 PB/s。
极速推理云
OpenAI 兼容 API，Llama / Mistral / DeepSeek / Qwen 等开源模型数千 token/秒，免费额度 2,400 万 token/天。
解耦推理架构
将 prefill 与 decode 两阶段拆分到互补平台，结合 Cerebras 超低延迟解码与 GPU/ASIC 高效 prefill。
训练 / 微调 / 服务一体
从闪电推理起步，可在同一平台用自有数据微调甚至预训练，优化特定场景模型。
Bedrock 与 OpenAI 合作
推理能力通过 Amazon Bedrock 与企业集成，并驱动 OpenAI Ultrafast 服务层。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
注册并领取免费额度
访问 cerebras.ai 注册，免费层含约 2,400 万 token/天，30 秒内可用 OpenAI 兼容 API 上手。
调用推理 API
用 OpenAI 兼容 SDK 指向 api.cerebras.ai，指定 Llama / Qwen / DeepSeek 等模型即可获得极速输出。
接入 Amazon Bedrock
在 Bedrock 中选择 Cerebras 提供的模型，将晶圆级推理纳入既有 AWS 工作流。
微调自有模型
在 Cerebras 平台用自有数据微调或预训练，把推理优势延伸到定制模型。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
Cerebras 为什么比 GPU 快这么多？
模型整体驻留于 44GB 片上 SRAM，省去 HBM 与核心间搬运权重的带宽瓶颈；晶圆级互联让 90 万核心在同一芯片内协同，decode 延迟极低。
Cerebras 支持哪些模型？
通过 OpenAI 兼容 API 提供 Llama、Mistral、DeepSeek、Qwen 等主流开源权重，并可通过 Amazon Bedrock 调用。
与同类推理平台对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | Cerebras | Groq | NVIDIA |
|---|---|---|---|
| 代表能力 | 晶圆级推理 | LPU 推理 | GPU 推理 |
| 速度对比 | 较 GPU 最高 30x | 较 GPU 2–6x | 基准 |
| 代表芯片 | WSE-3（4 万亿晶体管） | LPU | Blackwell / H100 |
| 开源模型 | Llama / Mistral / DeepSeek / Qwen | Llama 等 | 全系列 |
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