关于 Consensus
先检索、再生成，把 AI 关在文献之内
Consensus 定位为「AI 原生的 Google Scholar」：它不像通用聊天机器人那样凭记忆作答，而是先在其 2 亿+ 论文索引上做语义+关键词的混合检索，再对命中的文献做质量重排与相关性校验，最后才用 AI 综合发现。
其管线严格遵循「检索先行」：先用 AI 嵌入捕捉查询意图，再用 BM25 锚定关键词，对 Top 1500 按引用量、期刊声誉等质量信号重排，对 Top 20 用更大模型精排，并由独立的 checker 模型确认每篇论文确实包含相关信息后才生成综述。
产品形态覆盖 Web 应用、MCP（可在 Claude、ChatGPT、Cursor 中调用）与 REST API；功能上提供 Consensus Meter（展示文献对是非题的倾向）、Deep Search（并行 20 次搜索、读 50–100 篇）、Research Agent、Citation Graph 与全文分析，并承诺不上传数据用于训练模型。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
引用溯源综述
AI 综合多篇论文结论并附引用，悬停即可看到支撑该结论的原文段落，杜绝凭空生成。
Deep Search
一次复杂查询并行最多 20 次搜索、读取 50–100 篇论文，给出更稳健的综合分析。
Research Agent
把复杂研究任务拆成子搜索、走引文图、跨论文比对，用自然语言表述过滤条件。
Consensus Meter
用 AI 分析文献对是非题的共识/分歧程度，可视化呈现证据倾向。
全文与引用图
通过出版方合作读取全文方法/结果/讨论，并用 Citation Graph 探索论文间的引用关系。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
注册并提问
访问 consensus.app 注册免费账号，用自然语言或布尔检索提出研究问题。
阅读带引用综述
在 Pro 答案中查看跨论文的综合结论，悬停引用定位到原文具体段落。
深入 Deep Search
对复杂问题开启 Deep Search，让系统并行多轮检索并读取数十至百篇论文。
接入 MCP / API
把 Consensus MCP 接入 Claude、ChatGPT 或 Cursor，或用 REST API 把检索能力嵌入自有系统。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
Consensus 免费吗？
提供免费档（每月 10 条 Pro 消息、3 次 Deep Search、30 次 API/MCP 调用）；Pro $20/月、Deep $65/月、Teams $50/人/月，论文检索在各档均不限量。
Consensus 如何避免幻觉？
它坚持「检索先行、生成在后」，AI 只在检索到的论文文本上做综合，并由独立 checker 模型确认相关性；找不到证据会明确告知，每条结论都附带可点击的原文引用。
与学术检索工具对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | Consensus | Elicit | Google Scholar | Semantic Scholar |
|---|---|---|---|---|
| 检索范围 | 2 亿+ 论文 | 论文+PDF | 全网学术 | 2 亿+ 论文 |
| AI 综述 | 带引用 | 带引用 | 仅检索 | 有限 |
| 免费方案 | 有 | 有 | 免费 | 免费 |
| 数据溯源 | 逐条引用 | 逐条引用 | 链接 | 链接 |
同类推荐工具
发现更多优质 AI 创作工具，找到最适合你的那一款
Brave
Brave Leo 是内置于 Brave 浏览器的 AI 助手，可在任意标签页总结网页、翻译、生成内容，默认不记录对话、不用于模型训练、无需登录，主打隐私保护。
DuckDuckGo
DuckDuckGo 是以隐私为核心的搜索引擎，集成 DuckAssist 在搜索结果中直接生成带引用的 AI 答案，并提供 Duck.ai 私密的 AI 聊天服务（支持 OpenAI、Anthropic 等模型），默认不追踪用户。
Elasticsearch
Elasticsearch 是分布式搜索与分析引擎，其向量检索能力（dense_vector + kNN）与全文检索统一在 ESQL 中，可作为 RAG 的混合检索底座，提供 HNSW 近邻查询与 Elastic Cloud 全托管。
Exa
Exa 是面向 LLM 智能体与 AI 应用的神经网络搜索引擎，基于嵌入语义检索而非关键词匹配，以 API 形式返回结构化、高相关性的网页内容，广泛用于 RAG 与自主研究代理。