ContextsBase
给 AI 智能体装上「长期记忆」
ContextsBase 是为 AI 编程智能体（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等）打造的结构化上下文基础设施，通过 MCP 协议将项目规格、业务规则、数据模型与测试用例持久化存储，让智能体每次会话都"带着记忆"开工。
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每次新会话都要重新解释项目？
ContextsBase 让项目知识成为智能体的"第一性原理"
AI 编程智能体的最大痛点之一是"记忆断片"：每次新开会话，智能体都从零开始，需要开发者反复粘贴项目规格、业务规则、数据模型。ContextsBase 通过结构化的上下文基础设施解决这个问题——把你的项目知识写成 F（功能规格）、R（业务规则）、D（数据模型）、T（测试用例），通过标准 MCP 协议服务给任何兼容的智能体。
开发者只需配置一次 .mcp.json，智能体每次启动时自动拉取最新上下文；当规格变更时，Agent 能自动标记出偏离规范的代码，形成"规格→实现→验证"的闭环。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
结构化上下文仓库
将项目知识分为功能规格 (F-1/F-2)、业务规则 (R-2)、数据模型 (User/Session)、测试用例 (T-7/T-8)、设计 Token (theme-v3) 五大类，版本化管理，随时查询。
MCP 协议无缝对接
任何支持 MCP 的智能体（Cursor、Claude Code、VS Code、Windsurf 等）只需一行配置即可接入，无需改动原有工作流。
迭代追踪与进度同步
按迭代（I-1 Accounts 等）组织工作项，智能体报告进度（"正在开发 F-1"），规格变更自动触发代码复审提醒。
业务规则测试
用 Given/When/Then 书写业务规则，Agent 自动将其转为 Playwright 测试，而非仅验证 UI 交互，真正守住业务逻辑。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
注册并创建项目
访问 contextsbase.ai 注册账号，新建一个项目；填写项目名称、描述，选择要接入的智能体（Cursor/Claude Code/GitHub Copilot 等）。
编写项目上下文
在 Web UI 中填写功能规格 (F)、业务规则 (R)、数据模型 (D)、测试用例 (T) 与设计 Token；也可导入已有 Markdown/JSON 文件批量迁移。
配置 MCP 连接
在智能体的 settings 中添加一行 .mcp.json 配置指向 ContextsBase 端点；重启智能体后，每次新会话自动拉取最新上下文。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
我的代码会存储在 ContextsBase 服务器上吗？
不会。ContextsBase 仅存储项目规格、规则、数据模型与测试用例，不存储代码本身；代码仍在你的本地 IDE 与 Git 仓库中。
是否支持 GitHub Copilot？
支持。ContextsBase 通过 MCP 协议与所有兼容的智能体对接，包括 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Windsurf 等；只要智能体支持 MCP 即可接入。
与同类方案对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | ContextsBase | 手动粘贴 | Notion 等文档 |
|---|---|---|---|
| 上下文持久性 | ✅ 跨会话自动拉取 | ❌ 每次手动复制 | ⚠️ 需人工查阅 |
| MCP 协议支持 | ✅ 标准 MCP 接口 | ❌ 无 | ❌ 无 |
| 规格变更同步 | ✅ 自动标记偏离代码 | ❌ 无 | ❌ 无 |
| 免费方案 | ✅ 1 个项目永久免费 | ✅ 免费 | ⚠️ 部分免费 |
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