关于 Docker Agent
Docker 工程团队打造的声明式智能体运行时
Docker Agent 是 Docker Engineering 于 2026 年 10 月开源的 CLI 插件项目，灵感来源于「让智能体像容器一样可版本化、可共享、可运行」。用户只需编写一个 agent.yaml 文件，指定模型、指令和工具集，即可通过 `docker agent run` 启动智能体。
项目采用多智能体架构：一个根智能体可自动将子任务委托给专业子智能体。工具生态通过 MCP（Model Context Protocol）扩展，支持本地、远程或 Docker 容器内的任意 MCP 服务器。检索层可插拔 BM25、嵌入向量、混合搜索和重排序。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
YAML 声明式配置
智能体以纯文本 YAML 定义，可版本控制、代码审查、团队共享，无需编写编排代码。
多智能体自动委托
根智能体根据任务类型自动分发给专业子智能体，实现并行协作与专业化处理。
MCP 原生集成
支持任意 MCP 服务器作为工具集，本地运行、远程调用或 Docker 容器内执行均可。
OCI 注册表分发
智能体配置可打包为 OCI Artifact 推送到任意注册表，`docker agent run myorg/agent:tag` 即可在任何机器运行。
多模型提供商支持
兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock、Mistral、xAI 及 Docker Model Runner 本地推理。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
安装插件
Docker Desktop 4.63+ 已预装；或通过 Homebrew 安装：`brew install docker-agent`。
配置 API Key
设置至少一个模型提供商的 API Key（如 OPENAI_API_KEY），或使用 Docker Model Runner 本地推理。
编写 agent.yaml
创建 YAML 文件定义智能体模型、指令和工具集，可使用 `docker agent new` 交互生成。
运行智能体
执行 `docker agent run agent.yaml` 启动智能体，或从 OCI 注册表拉取运行：`docker agent run myorg/agent:tag`。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
Docker Agent 需要 Docker Desktop 吗？
Docker Desktop 4.63+ 已预装插件，可直接使用。也可单独安装 standalone 二进制并通过 symlink 注册到 Docker CLI plugins 目录。
支持哪些操作系统？
原生支持 macOS 和 Linux。Windows 用户需通过 WSL2 运行。
智能体配置可以私有化部署吗？
可以。YAML 文件可随时签入 Git，智能体可打包为 OCI Artifact 推送到私有 registry，支持企业内部管控。
和 Docker Compose 有什么区别？
Docker Compose 编排容器化服务，Docker Agent 编排 AI 智能体。两者可结合使用——智能体以容器形式运行，通过 MCP 与微服务通信。
同类对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | Docker Agent | LangChain | CrewAI | AutoGen |
|---|---|---|---|---|
| 配置方式 | YAML 声明式 | Python 代码 | Python 代码 | Python 代码 |
| 多智能体 | 内置自动委托 | 需编排 | 内置 | 需编排 |
| 工具协议 | MCP 原生 | 自定义 | 自定义 | 自定义 |
| 分发方式 | OCI 注册表 | PyPI/源码 | PyPI/源码 | GitHub |
| 本地模型支持 | Docker Model Runner | 兼容 | 兼容 | 兼容 |
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