Vertex AI
一个平台，接住所有前沿模型
Vertex AI 是 Google Cloud 面向企业与开发者的统一平台，集成 Gemini 等 Google 自有模型与 Claude、Llama、Mistral 等第三方模型（Model Garden），覆盖提示、微调、RAG、智能体构建到端到端 MLOps。
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Google Cloud 的统一 AI 平台
Vertex AI
Vertex AI 是 Google Cloud 用于构建、部署与扩展机器学习及生成式 AI 应用的托管平台，把原本分散的 AutoML、自定义训练、预测等功能整合进统一的托管环境，覆盖从数据准备、特征工程、训练、微调、部署、监控到治理的完整 ML 生命周期。
生成式 AI 方面，Vertex AI 的核心是 Model Garden——一个汇集 180+ 基础模型的目录，包含 Google 自有的 Gemini、Imagen、Veo、Chirp、Codey，以及 Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama、Mistral 等第三方与开源模型，均可通过一致的 API 调用、微调与部署，并共享同一套账单与治理。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
Model Garden 多模型目录
一站式接入 Gemini、Claude、Llama、Mistral 等 180+ 企业级模型。
Vertex AI Studio
无代码提示设计、模型微调与评测，内置安全控制。
Agent Builder
构建接入企业数据、具备实时检索与多步推理的接地智能体。
自定义训练
在 TPU v5e/v5p 与 NVIDIA GPU 上托管分布式训练与超参调优。
RAG 与 Grounding
用 Vertex AI Search 与内置 RAG 工具把回答锚定到企业数据，减少幻觉。
端到端 MLOps
Pipelines、Feature Store、Model Registry、Model Monitoring 全栈覆盖。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
开通 GCP 与 Vertex AI
在 Google Cloud 控制台启用 Vertex AI API 并配置项目权限。
用 Studio 设计提示
在 Vertex AI Studio 中迭代 Gemini 提示、做 grounding 与评测。
调用 Gemini API
用一致的 publisher endpoint 调用 Gemini 及第三方模型。
构建 RAG 智能体
用 Agent Builder 接入企业数据，搭建多步推理的接地智能体。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
Vertex AI 和 Google AI Studio 有何区别？
AI Studio 是面向个人的免费浏览器原型工具；Vertex AI 是企业平台，运行在 GCP 项目内，具备 IAM、VPC 控制、审计、数据驻留、SLA 与完整 MLOps 栈，更适合生产负载。
我的数据会被用于训练 Google 模型吗？
不会。按 Google Cloud 客户数据条款，提交到 Vertex AI 的提示、响应与微调数据不会被用于训练或改进 Google 基础模型，并可通过 CMEK、VPC Service Controls 与数据驻留进一步约束。
与同类企业 AI 平台对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | Vertex AI | Amazon Bedrock | Azure AI |
|---|---|---|---|
| 所属云 | Google Cloud | AWS | Microsoft Azure |
| 代表模型 | Gemini / Imagen / Veo | Claude / Titan / Llama | GPT-4o / Llama |
| 模型目录 | 180+ Model Garden | 多基座模型市场 | 模型目录 + 自建 |
| 数据 Grounding | BigQuery / Search | S3 / 知识库 | Azure 数据服务 |
| 训练基础设施 | TPU v5/v6 | Trainium / GPU | Azure GPU |
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