关于 Heroku AI
把大模型装进你的应用
Heroku 是老牌 PaaS 平台，以 git push 即可部署应用著称。其 Managed Inference and Agents 附加组件把各类大语言、嵌入与扩散（图像生成）模型带入 Heroku 应用，开发者通过配置变量与类 OpenAI 的 API 直接调用，无需自行搭建推理服务。
2026 年 Heroku 推出新的 Standard 套餐：过去每个模型需单独开通附加组件，现在单一附加组件加一把 API 密钥即可访问整个模型目录，切换模型只需改代码中的模型名，显著降低了实验与兜底策略的运维成本。
模型全部托管于 AWS Bedrock，数据不离开安全 AWS 账户，提示与补全仅经 Heroku Logplex 临时记录、由用户自行控制。平台还支持 MCP 协议与内置工具（如 code_exec、http），让 LLM 在受信环境内自动执行动作、构建自主代理。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
Managed Inference
附加组件接入文本、嵌入与扩散模型，自动配置环境变量，类 OpenAI API 直接调用。
Standard 统一套餐
单一附加组件+密钥访问全部模型目录，切换模型只改名称，告别多附加组件运维。
代理与工具
LLM 自动调用工具（code_exec/http/自定义），基于 MCP 协议跨服务连接数据与能力。
开放权重模型
支持 DeepSeek v3.2、Kimi K2.5、GLM 4.7、MiniMax M2.1、Qwen3 系列等开放权重模型。
安全与合规
数据不出 AWS 账户，提示/补全仅临时日志且可关闭，不用于训练或第三方分发。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
安装 Heroku AI 插件
安装 Heroku CLI 后执行 heroku plugins:install @heroku/plugin-ai，并创建/选择一个 Heroku 应用。
开通推理资源
执行 heroku addons:create heroku-inference:standard -a <APP>，附加组件会自动注入 API 配置变量。
调用模型
用 CLI 或 curl/SDK 调用 /v1/chat/completions，按需更换模型名（如 Claude、Kimi、GLM）。
接入代理工具
启用 MCP/内置工具，让 LLM 在受信环境调用代码执行或 HTTP，构建自主代理。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
Heroku AI 是什么？
是 Heroku 的 Managed Inference and Agents 附加组件，以附加组件方式把文本/嵌入/图像模型接入你的应用，提供类 OpenAI 的 API。
这些模型运行在哪里？
所有可用模型均托管于 AWS Bedrock，数据不会离开安全的 AWS 账户，提示与补全仅经 Heroku Logplex 临时记录。
支持哪些模型？
覆盖 Claude 系列、Kimi、GLM、MiniMax、Qwen3、DeepSeek、Cohere Embed、Stable Image 等，Standard 套餐可统一访问全部目 录。
同类对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | Heroku AI | AWS Bedrock | Render |
|---|---|---|---|
| 定位 | PaaS 内托管推理+代理 | 全托管模型服务 | 通用 PaaS |
| 模型来源 | AWS Bedrock 托管 | 原生多模型 | 需自行接入 |
| 代理工具 | 内置(MCP/code_exec) | Agent SDK | 无 |
| 上手成本 | 极简(附加组件) | 中 | 中 |
| 数据归属 | 不出 AWS 账户 | AWS 账户内 | 取决于部署 |
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