关于 Jan
把电脑变成私有 AI 工作站
Jan 由 Menlo Research 开发并开源（Apache 2.0），定位是「本地优先」的 AI 助手：它把大模型直接跑在你的硬件上，所有对话、文件与设置都存储在本机你拥有的文件夹里，不依赖订阅、也不把数据送往第三方。
技术底座是 llama.cpp，支持 NVIDIA CUDA、Apple MLX、AMD ROCm/Vulkan 与 Intel Arc 的 GPU 加速；模型中心可一键下载并运行 Llama、Gemma、Qwen、Mistral、DeepSeek 等 GGUF 量化模型，也支持导入自定义模型。
除了纯本地模式，Jan 还暴露一个 OpenAI 兼容的本地 API（默认 localhost:1337），可对接 Cursor、Continue 等工具作为本地后端；并通过 Model Context Protocol 与扩展系统连接浏览器、Jupyter 等，必要时再回退到 OpenAI、Anthropic、Groq 的云端模型。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
完全离线运行
模型在本地硬件推理，对话与文件不出设备，隐私优先，适合合规与敏感场景。
模型中心
一键下载并运行 Llama、Gemma、Qwen、Mistral、DeepSeek 等开源模型，按硬件自动调优量化档位。
本地 API 服务器
一键启动 OpenAI 兼容的本地 API（localhost:1337），把 Jan 当作本地后端接入 Cursor、Continue 等工具。
MCP 与扩展
支持 Model Context Protocol 与扩展系统，连接浏览器自动化、Jupyter、代码执行等，实现代理式多步任务。
跨平台桌面
基于 Tauri 的 macOS / Windows / Linux 客户端，支持 NVIDIA CUDA、Apple MLX 与 AMD GPU 加速。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
下载安装
从 jan.ai 下载对应系统的安装包（.dmg / .exe / .AppImage），按向导完成安装。
拉取模型
打开 Hub 标签页，搜索并下载一个 GGUF 量化模型（如 Q4_K_M 平衡档），Jan 自动存入本地。
开始对话
新建 Thread，选择模型即可离线聊天；可随时在同一会话中切换到云端模型。
启动本地 API
在设置中开启 Local API Server，将 http://localhost:1337 作为 OpenAI 兼容后端接入其他工具。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
Jan 免费吗？
完全免费开源，本地模型运行无订阅费；连接云端模型时按各厂商 API 计费。
Jan 与 Ollama 有什么区别？
Ollama 偏 CLI/服务形态，Jan 提供完整桌面 GUI、本地 API 与扩展生态，更适合希望开箱即用的桌面用户。
与本地大模型客户端对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | Jan | LM Studio | Ollama | GPT4All |
|---|---|---|---|---|
| 开源协议 | Apache-2.0 | 闭源免费 | MIT | MIT |
| 界面形态 | 桌面 GUI | 桌面 GUI | CLI 为主 | 桌面 GUI |
| 离线运行 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 本地 API | OpenAI 兼容 | OpenAI 兼容 | OpenAI 兼容 | OpenAI 兼容 |
| 扩展系统 | 支持 | 有限 | 插件 | 有限 |
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