LangChain

LangChain

AI 代理框架

LangChain

构建可靠智能体的平台:可组合的 create_agent、LangGraph 状态编排、Deep Agents 与 LangSmith 全链路可观测,1000+ 集成一站接入。

2022
成立年份
1000+
集成数量
4 种
官方 SDK 语言

免费试用 · 无需下载即可在线体验

关于 LangChain

代理工程的一站式平台

LangChain 是面向大语言模型(LLM)应用的开源框架与代理工程平台,由 Harrison Chase 于 2022 年创立,被 Clay、Rippling、Cloudflare、Workday 等团队用于构建可靠智能体。

它提供统一的模型接口,可一行代码切换 OpenAI、Anthropic、Google 等供应商,并配套 LangGraph(状态编排)、Deep Agents(开箱即用长任务代理)与 LangSmith(追踪、评估、部署)。

围绕「代理开发生命周期」,LangChain 把构建、测试、部署、监控串成闭环:追踪喂数据、数据喂评估、评估喂改进,生产级智能体得以持续迭代。

核心功能一览

六大核心能力,覆盖创作全流程

🧩

create_agent 可组合代理

用 model + tools + prompt + middleware 组合出贴合场景的代理。

🔀

LangGraph 编排

低层编排框架,支持有状态、循环与人工介入的多智能体。

🤖

Deep Agents

开箱即用的长任务代理,内置上下文压缩、虚拟文件系统与子代理。

🔍

LangSmith 可观测

追踪、调试与评估代理,把生产轨迹转化为测试用例。

🔌

1000+ 集成

统一模型接口,一行切换供应商,快速对接各类工具与数据。

📦

多语言 SDK

提供 Python、TypeScript、Go 与 Java 官方 SDK,跨栈可用。

零基础快速上手

4 步完成你的第一件 AI 作品,无需任何设计经验

1

安装 LangChain

运行 pip install langchain 或 npm install langchain 引入框架。

2

创建代理

用 create_agent 组合模型与自定义工具,设定系统提示。

3

接入 LangSmith

设置 API Key 与 LANGSMITH_TRACING,追踪与调试每次调用。

4

进阶编排

用 LangGraph 构建有状态、含循环与人工介入的多智能体流程。

全平台客户端下载

支持网页端、桌面端、移动端及浏览器插件,随时随地开启创作

使用入口

官网
产品与生态总览
下载
文档
框架与 LangGraph 指南
下载
GitHub
开源仓库
下载
PyPI / npm
pip install langchain / npm i @langchain/core
网页可用
SpeedAIAD

常见问题解答

遇到问题?这里可能有你想要的答案

1

LangChain 适合谁?

需要快速接入多模型、构建并运维生产级智能体的开发者与 AI 工程团队。

2

LangChain 和 LangGraph 什么关系?

LangGraph 是 LangChain 生态中的低层编排框架,负责有状态、循环与人工介入的流程;LangChain 代理构建于其之上。

3

免费吗?

框架本身开源免费;LangSmith 提供免费额度,规模化与生产监控按用量计费。

同类对比

和同类工具横向对比,帮你选对工具。

对比维度LangChainLlamaIndexLangGraphHaystack
集成生态1000+丰富(数据导向)同门编排中等
代理编排LangGraph基础强(状态机)基础
可观测平台LangSmith第三方LangSmith第三方
官方 SDK 语言Py/TS/Go/JavaPy/TSPy/TSPy