关于 n8n
既能可视化编排、也能随时写代码的自动化平台
n8n（读作 nodemation）由德国柏林的 n8n GmbH 于 2019 年推出，采用 fair-code（Sustainable Use License）源码可用许可：代码公开、可自托管，超出阈值的商业用途需要企业授权。官网称其 GitHub 星标已达 18.6 万，社区成员超过 20 万。
产品形态是节点式可视化画布：用预置节点连接常用应用，缺少原生节点时用 HTTP Request 调任意 REST API，还能在流程任意位置内联写 JavaScript 或 Python。官网口径是可接入 500 多个集成。
AI 方向上，n8n 基于 LangChain 提供 AI Agent、向量库、嵌入与文档加载等节点，可搭建多智能体与 RAG 流程；同时既是 MCP 服务端也是 MCP 客户端，能把工作流暴露给外部智能体，或反过来调用外部 MCP 服务。
计费按「执行」而非按步骤：一次完整工作流运行只算 1 次执行，因此多节点复杂流程的云版成本通常低于按任务计费的同类工具。自托管社区版免费且不设执行数配额；云版 Starter €20/月（年付，2,500 次执行）、Pro €50/月（10,000 次执行），Business 与 Enterprise 提供 SSO、Git 环境、RBAC 与审计日志。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
可视化节点画布
节点式编辑器，每一步的输入输出都可就地查看；支持单步重跑、数据 pin/mock，调试不必反复请求外部接口。
500+ 应用集成
覆盖 Slack、Gmail、Notion、Airtable、Postgres、GitHub、Salesforce 等常用系统；没有原生节点时用 HTTP Request 调任意 API。
AI Agent 与 RAG 节点
基于 LangChain 的 AI 节点集，AI Agent 可把其他节点当作工具调用，配合向量库节点搭建检索增强流程。
MCP 服务端 + 客户端
MCP Server Trigger 把工作流开放给外部 AI 智能体调用，MCP Client Tool 让工作流反向调用外部 MCP 服务。
需要时写代码
在流程任意位置内联 JavaScript 或 Python，自托管实例还能安装 npm 包、开发自定义节点。
自托管与企业治理
Docker / Kubernetes / npm 自托管，数据留在自有基础设施；企业版提供 SSO SAML、LDAP、RBAC、审计日志与 Git 版本控制。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
选择部署方式
技术团队可用 Docker 自托管免费社区版；不想运维则直接注册 n8n Cloud 试用托管版本。
新建工作流并加触发器
在画布上添加 Webhook、定时（Cron）、聊天或应用事件触发器，决定流程何时启动。
连接应用节点
拖入所需应用节点并配置凭据；没有原生节点时用 HTTP Request 节点直接调用对方 API。
接入 AI 与人工审批
加入 AI Agent 节点并挂上模型、工具与记忆；敏感动作前插入 human-in-the-loop 审批节点。
调试后激活上线
用单步重跑与日志视图排错，确认无误后激活工作流，通过 Insights 面板观察执行量与失败率。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
n8n 是完全开源的吗？
它采用 fair-code 的 Sustainable Use License：源码公开、可自由自托管和修改，但把 n8n 当作商业服务对外售卖需要企业授权，因此严格说是「源码可用」而非标准开源。
自托管和云版怎么选？
有基本运维能力、想要数据不出内网或执行量很大，选免费自托管；不想管服务器、需要开箱即用的多用户与 SSO，选云版（Starter €20/月起）。
和 Zapier 比成本差在哪？
Zapier 按任 务计费，一个 5 步流程跑 1,000 次消耗 5,000 个任务；n8n 按执行计费，同样场景只算 1,000 次执行，流程越复杂差距越明显。
同类对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | n8n | Zapier | Make | Dify |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | 技术团队自动化 | 无代码入门 | 可视化自动化 | LLM 应用平台 |
| 可自托管 | 是（社区版免费） | 否 | 否 | 是 |
| 计费单位 | 按执行 | 按任务 | 按操作 | 按消息额度 |
| 写代码 | JS / Python 内联 | 有限 | 有限 | Python / NodeJS 节点 |
| AI Agent 节点 | 有（LangChain） | 有 | 有 | 有 |
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