关于 Paperspace
让每个人都能用上 GPU
Paperspace 是一家 GPU 云平台，现属 DigitalOcean 旗下，目标是让开发者、学生与研究者以极低成本使用 GPU 算力。
其 Gradient 产品提供免费 GPU 笔记本（配备 M4000、P5000 等显卡，含 6 小时运行时与 5GB 存储额度），并内置大量教学模板；Core 产品则提供按需 GPU 虚拟机，适合更重的训练与推理。
平台以 Jupyter 为核心交互界面，环境预置常用深度学习框架，配合一键模板与团队功能，兼顾入门友好与工程可用。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
Gradient 免费笔记本
免费 GPU 笔记本，内置 M4000/P5000 等显卡与教学模板，零门槛上手。
Core GPU 实例
按需租用 GPU 虚拟机，灵活升降配，适配训练、微调与推理。
Jupyter 开箱即用
以 Jupyter 为统一界面，预装主流框架，省去环境配置。
模板与镜像
提供大量机器学习模板与基础镜像，几步启动经典实验。
团队协作
支持共享笔记本、项目与配额管理，适合课程与小型团队。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
注册并新建笔记本
在 paperspace.com 注册，进入 Gradient 创建免费 GPU 笔记本。
选择模板与机器
挑选教学模板与免费 GPU 机型（如 M4000/P5000），等待启动。
在 Jupyter 中编码
打开 Jupyter 运行示例 notebook，验证环境与算力可用。
升级到 Core
当免费额度不足时，创建 Core 按需实例以获得更长运行时与更强算力。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
免费笔记本有什么限制？
免费 GPU 笔记本通常有时长与存储额度（如 6 小时/5GB），适合学习与轻量实验；长任务建议升级到 Core 实例。
和 Google Colab 怎么选？
入门与教学两者都很友好；Paperspace 在 DigitalOcean 体系内、对工程化与团队协作更顺手，Colab 则与 Google 生态结合更紧。
与主流 GPU 笔记本平台对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | Paperspace | Google Colab | Kaggle Kernels | Lambda |
|---|---|---|---|---|
| 免费额度 | Gradient 免费 GPU | Colab 免费 | Kaggle 免费 | 有限试用 |
| 付费 GPU | Core 实例 | Colab Pro | 加速版 | 按需实例 |
| 持久存储 | 是 | 有限 | 是 | 是 |
| 适用定位 | 学习与实验 | 快速实验 | 竞赛 | 训练/推理 |
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