Rasa
用可控的对话架构，构建可信赖的 AI 智能体
Rasa 是面向企业的开源对话式 AI 框架，基于 CALM 架构将 LLM 与业务逻辑结合，构建可私有化部署、可控、可观测的 AI 智能体，覆盖客服、内部助手与语音场景。
免费试用 · 无需下载即可在线体验
开源起家，走向企业级智能体
Rasa
Rasa 是一个以开源为核心发展起来的对话式 AI 框架，早期凭借可自托管的 NLU 与对话管理赢得开发者信任；如今演进为面向企业的 AI 智能体平台，被银行、保险、电信等行业用于构建生产级客服与内部助手。
Rasa 的 CALM（Conversational Agentic Language Model）架构不把 LLM 简单「外挂」，而是让其与确定性的 flows、工具调用与业务策略协同：LLM 负责理解意图与自然的措辞，flows 负责保证流程可控、可恢复，从而在真实业务里既灵活又可靠。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
CALM 对话架构
将 LLM 理解与确定性 flows 编排结合，支持打断、回退与多步目标，对话始终可控。
私有化与本地部署
可部署在自有基础设施、私有云甚至离线/空气隔离环境，数据与模型完全自控。
多智能体编排
协调多个智能体共享对话状态与记忆，跨领域技能无缝交接，从单_agent 平滑扩展到分布式网络。
实时语音 / IVR
低延迟语音交互，支持打断、轮流发言与背景噪声处理，承载电话与语音渠道。
可观测与治理
内置追踪、评估与反馈回路，可检视决策路径与工作流表现，满足企业运维 oversight。
开放框架
开放提示词、策略与底层代码，自由选择 LLM、基础设施与集成层，避免供应商锁定。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
安装 Rasa 开源版
用 pip install rasa 安装开源框架，初始化项目并查看示例助手。
用 CALM 定义 flows
在 Rasa Pro 中以 flows 描述业务对话流程，接入 MCP 工具与知识库。
接入消息渠道
将助手连接到 WhatsApp、Messenger、Slack 等渠道，处理真实用户对话。
私有化部署与监控
在自有基础设施部署，使用内置可观测工具追踪对话与评估智能体表现。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
Rasa 与通用 LLM 聊天机器人有什么不同？
Rasa 的 CALM 架构把 LLM 的自由生成约束在确定性业务 flows 之内，既能理解自然语言，又保证流程可控、可恢复与可审计，更适合受监管行业的生产场景。
Rasa 一定要自己部署吗？
开源版可自行部署在任意基础设施；企业也可选择 Rasa 提供的托管服务（Rasa-as-a-Service），在合规要求下更快进入生产。
与同类对话 / 智能体框架对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | Rasa | LangChain | Haystack |
|---|---|---|---|
| 平台定位 | 企业对话式 AI 与智能体平台 | LLM 应用编排框架 | LLM / RAG 编排框架 |
| 核心架构 | CALM：flows + LLM 可控编排 | Chains / Agents / LCEL | Components / Pipelines + Agents |
| 部署形态 | 私有化 / 本地 / 混合云 | 自托管 / 云端 | 自托管 / 云端 |
| 开源策略 | 开源核心 + 企业版 | 完全开源 | 完全开源 |
同类推荐工具
发现更多优质 AI 创作工具，找到最适合你的那一款
阿里云百炼
阿里云百炼（Model Studio）是一站式大模型开发平台，集成通义千问全系列与 DeepSeek、Kimi、智谱 GLM 等三方模型，提供模型推理、微调（SFT/CPT/DPO）、部署、Agent 开发、RAG 知识库与 MCP 注册能力，并兼容 OpenAI 接口。
Anthropic
Anthropic 是由 OpenAI 前研究副 总裁 Dario Amodei 兄妹于 2021 年创立的 AI 安全公司，以「宪法式 AI（Constitutional AI）」训练出 Claude 系列大模型，主打有用、无害、诚实。
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 是 AWS 的全托管生成式 AI 服务，通过单一 API 提供 100+ 来自 Anthropic、Meta、Mistral、Cohere、AI21、Stability AI、Amazon 等厂商的基础模型，并配套知识库、微调、护栏与 Agents 等能力，帮助企业在生产规模构建 AI 应用与代理。
Bolt.new
Bolt.new 是 StackBlitz 推出的浏览器内 AI 全栈应用生成器，用一句话提示即可生成、运行并部署包含前端、后端与数据库的真实 Web 应用，无需本 地环境。