关于 SambaNova
从芯片到模型的完整 AI 基础设施
SambaNova Systems 成立于 2017 年，由斯坦福背景的 Rodrigo Liang、Kunle Olukotun 与 Christopher Ré 创立，专注于为 AI 工作负载打造可重构数据流单元（Reconfigurable Dataflow Unit, RDU）。与传统 GPU 不同，RDU 把完整神经网络图直接映射到硬件并以数据流驱动计算，大幅降低数据在内存与计算单元间的搬运开销。
其第四代 SN40L RDU 采用台积电 5nm 工艺，集成约 1020 亿晶体管，拥有三层存储（片上 SRAM、封装内 HBM、封装外 DDR），可在单芯片上运行多个模型并在微秒级切换。16 颗 SN40L 组成的 SambaRack 能在单个机架上运行 DeepSeek R1 671B、Llama 4 Maverick 等超大模型，且可无缝接入既有风冷数据中心。
在软件与产品层，SambaNova 提供 SambaCloud（基于 SambaRack 的快速推理云）、SambaStack（面向企业与政府的主权/本地部署）与 SambaManaged（面向数据中心的托管推理云），并以 SambaOrchestrator 做统一 Kubernetes 编排，配合基于行业标准的开放 API，让开发者几分钟即可接入。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
RDU 数据流架构
计算与内存的平铺阵列通过高速交换结构互连，使 AI 操作间的数据无缝流动，带来高吞吐与显著能效提升。
SN40L / SN50 芯片
第四代 SN40L 支持 5 万亿参数训练与 256K+ 序列；第五代 SN50 于 2026 年 2 月发布，面向智能体推理工作负载。
SambaCloud 推理云
在 SambaRack 上提供 DeepSeek、Llama 4 等开源模型的快速推理，开发者几分钟即可开始构建。
SambaStack 主权 AI
面向企业与政府的主权/本地部署方案，数据在自有环境内安全治理，IT 保留控制权。
代理式 AI 全栈
提供从智能体、模型到知识与数据的端到端 agentic AI 栈，并支持业务感知的智能编排。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
注册 SambaCloud
在 sambanova.ai 注册账号，进入 SambaCloud 控制台创建推理项目。
选择并部署开源模型
从模型库选择 DeepSeek、Llama 4 等模型，一键创建推理端点。
通过标准 API 接入
使用基于行业标准的开放 API（兼容常见调用方式）把推理能力接入你的应用。
规模化部署
从 SambaCloud 平滑扩展到 SambaStack（本地/主权）或 SambaManaged（托管），由 SambaOrchestrator 统一编排。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
SambaNova 与 GPU 有什么不同？
SambaNova 的 RDU 采用数据流架构，把神经网络图直接映射到硬件并以数据流动驱动计算，相比传统 GPU 能显著降低数据搬运开销，在运行超大模型时具备更高吞吐与更高 tokens/瓦能效。
普通人/开发者能用 SambaNova 吗？
开发者可通过 SambaCloud 控制台选择 DeepSeek、Llama 4 等开源模型创建推理端点，并使用基于行业标准的开放 API 接入应用，几分钟即可开始构建。
与 AI 算力平台对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | SambaNova | NVIDIA | Groq |
|---|---|---|---|
| 核心架构 | RDU 数据流 | GPU | LPU |
| 超大模型单机架 | DeepSeek R1 671B | 需多卡 | 有限 |
| 能效特点 | 高 tokens/瓦 | 中 | 高 |
| 部署形态 | 云/本地/托管 | 云/本地 | 云 |
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