关于 Weaviate
为 AI 应用而生的开源向量数据库
Weaviate 是一个用 Go 编写、开源（BSD 3-Clause）的向量数据库，从设计之初就面向 AI 原生应用：它把向量索引、对象存储与模块化向量化（modules）放进同一个系统，写入数据时即可自动调用嵌入模型生成向量，查询时支持向量、关键词与结构化过滤的混合检索。
在检索能力上，Weaviate 支持 Hybrid Search（稠密 + 稀疏 BM25）、多向量、标量/产品量化，以及面向多客户场景的多租户（multi-tenancy）；其 GraphQL 与 REST API 让开发者既能做语义召回，也能做结构化聚合，适配 RAG、推荐与知识库。
围绕生产落地，Weaviate 提供自托管与全托管 Weaviate Cloud 两种形态，并通过 HNSW/动态索引等工程优化支撑规模化；公开资料显示其累计下载量已超过 2000 万次，是开源向量数据库赛道的主流选择之一，社区与生态持续活跃。
核心功能一览
六大核心能力，覆盖创作全流程
开源可自托管
BSD 3-Clause 协议，数据完全可控，可私有化部署。
混合检索
稠密向量 + BM25 稀疏 + 结构化过滤，复合语义召回。
模块化向量化
写入时自动调用嵌入模块生成向量，开箱即用。
多租户
单集群隔离多客户数据，适合 SaaS 与平台化 场景。
RAG 与 Agent 就绪
原生适配检索增强与智能体记忆，配套生成式检索。
零基础快速上手
4 步完成你的第一件 AI 作品，无需任何设计经验
安装与启动
用 Docker 启动 Weaviate 实例，或用 Weaviate Cloud 开通托管集群。
定义 Schema
声明集合（collection）、字段类型与向量化模块。
写入与向量化
导入对象数据，Weaviate 自动生成并存储向量。
混合检索与 RAG
用 向量+关键词+过滤做混合查询，接入大模型构建 RAG。
常见问题解答
遇到问题？这里可能有你想要的答案
Weaviate 是免费的吗？
开源版本可永久免费自托管；Weaviate Cloud 提供托管服务并按用量计费，适合不想运维集群的团队。
和 Pinecone 怎么选？
Weaviate 开源可自托管、数据可控且混合检索能力强，适合需要私有化或深度定制的团队；Pinecone 主打全托管免运维，适合追求快速上线、不碰基础设施的场景。
与同类向量数据库对比
和同类工具横向对比，帮你选对工具。
| 对比维度 | Weaviate | Milvus | Pinecone | Qdrant |
|---|---|---|---|---|
| 开源协议 | BSD 3-Clause | Apache 2.0 | 商业 | Apache 2.0 |
| 部署形态 | 自建/云 | 自建/云 | 全托管 | 自建/云 |
| 混合检索 | 稠密+BM25 | 向量为主 | 稠密+稀疏 | 稠密+稀疏 |
| 多租户 | 强 | 模块 | 强 | 中 |
同类推荐工具
发现更多优质 AI 创作工具，找到最适合你的那一款
AI21 Labs
AI21 Labs 是 2017 年成立的独立基础模型公司，主打 Jamba 系列开源权重大模型——采用 Mamba-Transformer 混合架构、支持 256K 上下文，并以 Maestro 编排平台服务金融、医疗等受监管行业。
阿里云百炼
阿里云百炼（Model Studio）是一站式大模型开发平台，集成通义千问全 系列与 DeepSeek、Kimi、智谱 GLM 等三方模型，提供模型推理、微调（SFT/CPT/DPO）、部署、Agent 开发、RAG 知识库与 MCP 注册能力，并兼容 OpenAI 接口。
Anyscale
Anyscale 是 Ray 原创团队创立的托管式 AI 计算平台，为分布式模型训练、批量推理、RAG 管线、智能体编排与强化学习后训练提供生产级基础设施。基于 Ray 这一被 OpenAI、Uber、Shopify 等广泛使用的开源分布式引擎，支持多云（AWS / GCP / Azure 等）与 Bring-Your-Own-Cloud，按用量计费，新用户赠 $100 额度。
Apache Airflow
Apache 顶级开源项目，用 Python 代码定义有向无环图（DAG）来编排批处理工作流，拥有 1500+ 算子与庞大生态，是数据管道调度领域的事实标准。